ABBYY опубликовала исходный код своей библиотеки машинного обучения
ABBYY опубликовала исходный код своей библиотеки машинного обучения

Компания ABBYY выложила на GitHub исходники своей нейросети, используемой для распознания текста. Программный код открыт под свободной лицензией Apache 2.0.
Нейросеть для бизнеса
Библиотека машинного обучения NeoML выложена на GitHub для того, чтобы ускорить развитие облачных, десктопных и мобильных решений, применяющих нейросети. Она позволяет разработчикам дополнять свои приложения новыми возможностями. В ABBYY библиотека используется для продуктов, нуждающихся в компьютерном зрении, обработке естественных языков в структурированных и неструктурированных документах.
NeoML поддерживает инструменты ONNX, благодаря чему может быть легко интегрирована в сторонние фреймворки. Стандарт поддерживается Microsoft, Facebook и другими компаниями и поэтому полностью совместим с другими решениями организаций.
Константин Гольдштейн, ведущий эксперт по стратегическим технологиям Microsoft в России, отмечает, что NeoML позволяет программистам получить доступ к ряду возможностей, в которых нуждаются современные бизнес-приложения. Интеграция с ONNX открывает перспективы создания обширной экосистемы разработчиков вокруг проекта ABBYY.
Особенности библиотеки
NeoML поддерживает и классический метод машинного обучения, и глубокий. Библиотека может быть использована в облачной или мобильной средах. Ее нейросети применяют до 100 слоев, а для классического машинного обучения доступно более 20 алгоритмов.
Модели, создаваемые при помощи решения, пригодятся в задачах идентификации, классификации, семантической сегментации, прогнозирования. Например, банковские приложения на основе NeoML могут поддерживать функцию прогнозирования спроса на финансовые услуги.
Еще одна отличительная черта библиотеки ABBYY – кроссплатформенность. NeoML совместима с устройствами на базе Windows, Linux, macOS, iOS и Android. Расчеты могут производиться и на центральных процессорах, и на графических. При работе с GPU в ОС от Microsoft необходима видеокарта, поддерживающая архитектуру параллельных вычислений CUDA версии 10.2. Для iOS нужен процессор модели A7 или старше. Android-устройства для применения NeoML нуждаются в поддержке API Vulkan 1.0. На macOS и Linux использовать GPU для машинного обучения пока что нельзя.
Для работы с NeoML необходимо знание С++, Java, Objective C или Swift. Разработчики обещают в скором времени добавить поддержку Python. Внутренние тесты ABBYY продемонстрировали, что скорость библиотеки на задачах обработки изображений превышает аналоги на 15-20%.
Источник: https://infostart.ru/journal/news/tekhnologii/abbyy-opublikovala-iskhodnyy-kod-svoey-biblioteki-mashinnogo-obucheniya_1254615/
См. также
Энтузиасты создали для популярного эмулятора патч с поддержкой процессоров «Эльбрус»
01.03.2021 2016 VKuser24342747 0
Российский разработчик создал неофициальную версию Clubhouse для Android
26.02.2021 2302 VKuser24342747 0
Масштабное обновление Trello: пять новых видов досок и интеграция с Google Docs
25.02.2021 4166 user1015646 0
Видеоигра на базе нейросетевого генератора текстов стала бизнес-консультантом
25.02.2021 2612 VKuser24342747 1
В ближайшие годы возрастет потребность в персонале центров обработки данных
24.02.2021 2235 SKravchenko 0
Rustоманы из Долины: Google, Microsoft, Huawei, Mozilla и AWS основали фонд поддержки языка программирования
16.02.2021 1680 user1015646 0
Украинская команда FireWay одержала победу в хакатоне NASA Space Apps Challenge 2020
05.02.2021 2070 SKravchenko 2
Microsoft участвует в разработке цифрового паспорта вакцинации от Covid-19
02.02.2021 1891 capitan 3
Что нового в Chrome 88: проверка надежности паролей и поддержка профилей
01.02.2021 2354 user1015646 0
280 символов для науки: Twitter откроет доступ ученым к архиву твитов
29.01.2021 1588 VKuser24342747 1